\\Dekms2ksvr0006\AKJ-Stat\Materialien\Infodienst\15. Ausgabe\Ventura\Lieferung Heinze\KOMDAT15.vp

15,5 55,3 HE 4.793 2,6 35,7 12,5 51,7 HB 1.290 6,8 53,1 30,0 16,9 BY 5.269 1,4 76,0 4,6 19,5 BRD 166.927 7,0 10,1 36,4 53,5 ABL 58.475 2,8 21,0 25,7 53,3 NBL 108.452 36,3 4,2 42,2 53,6 Tab. 1: Angebote [...] Kindergartenkinder in Plätze für unter 3-Jährige umwandeln will. MK Jugen dhilfe 13,2 9,6 -0,8 82,0 80,3 61,0 DAT Betreuung der unter 3-Jährigen – aber wie? Inhalt Schwerpunktthemen Betreuung der unter [...] Herausforderung liegt in einem qualitativ hochwertigen Angebot. Heft 3/02 MK Jugen dhilfe 13,2 9,6 -0,8 82,0 80,3 61,0 DAT 2 Schwerpunktthemen Im Zuge der Ausweitung der ambulanten Hilfen in den 1990er-Jahren zeichnet …

conference paper at ICLR 2020 3 2 1 0 1 2 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 (a) unfair classifier 3 2 1 0 1 2 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 (b) unfair map 3 2 1 0 1 2 1.5 1.0 0.5 0.0 0.5 1.0 1.5 (c) classifier from SenSR [...] experiments over 10 restarts Acc.,% Race gap Gend. gap Cuis. gap SenSR 94±1 0.30±.05 0.19±.03 0.23±.05 SenSR-E 93±1 0.11±.04 0.04±.03 1.11±.15 Baseline 95±1 7.01±.44 5.59±.37 4.10±.44 Project 94±1 1.00± [...] gap between two groups of names, N0 for Caucasian (or female) and N1 for African-American (or male), we report 1 |N0| ∑ n∈N0 (h(n)1 − h(n)0) − 1 |N1| ∑ n∈N1 (h(n)1 − h(n)0), where h(n)k is logits for class …

Original Articles

percent of G-dark bands (r=-0.608, p=0.002). Also the correlation between the ratio (observed versus expected genes) and percent of G-dark bands was significant (r=-0.506, p=0.012). There was a significant [...] Centre for Working Environment and Human Factors Ardeystraße 67 D-44139 Dort­mund Fon +49(0)231/1084-0 Fax +49(0)231/1084-308 EXCLI ISSN 1611-2156 Browse Recent Submissions By Issue Date By Date Accessioned [...] acid introduced into the stomach of mice at increasing concentrations of 0.1, 1 or 10 % (4.8 µM-0.48 mM; 95 µmol/kg-9.5 mmol/kg, 0.5 ml) caused dose-dependent inhibition of abdominal constrictions induced …

Microsoft Word - pkdd08-v6-final.doc

Remove pattern 2 4 0 2 6 8 2 4 0 2 Combine patterns 2 4 0 2 0 2 4 x2 Change pattern 2 4 0 2 2 4 0 3 Split pattern 2 4 0 20 2 4 x2 Change frequency 2 4 0 2 2 4 0 2 x4 Figure 2. Changes inflicted in the code [...] or true /PDFXTrimBoxToMediaBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXSetBleedBoxToMediaBox true /PDFXBleedBoxToTrimBoxOffset [ 0.00000 0.00000 0.00000 0.00000 ] /PDFXOutputIntentProfile () /P [...] large data- sets. 10 11 12 13 14 15 Blocks 0 50 100 150 200 A vg t ra n sa ct io n s iz e (b it s) 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Blocks 0.00 0.05 0.10 0.15 0.20 Im p ro ve m en t R at e 1 2 3 4 5 6 …

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Vorlesung Maschinelles Lernen - Additive Modelle

Friedman 2001 Chapter 5 Age R e la ti v e C h a n g e i n S p in a l B M D 10 15 20 25 -0 .0 5 0 .0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 5 0 .2 0 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • [...] Konfidenzniveau erreichen, z.B. 0,8. P (X ≥ −z) P (X ≤ z) ist dann (1− 0, 8)/2 = 0, 1. Der z-Wert, für den die Fläche der Glockenkurve zwischen −z und z genau 1−α = 0, 8 beträgt, ist das (1− α 2 )-Quantil [...] 3∑ j=0 βjX j + K∑ k=1 θk(X − ξk)3+ Die Bedingung der Linearität bedeutet: jenseits der Intervallgrenzen darf nur X1 betrachtet werden. Dies impliziert Beschränkungen (constraints): β2 = 0, β3 = 0 K∑ k=1 …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Additive Modelle

Friedman 2001 Chapter 5 Age R e la ti v e C h a n g e i n S p in a l B M D 10 15 20 25 -0 .0 5 0 .0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 5 0 .2 0 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • [...] Konfidenzniveau erreichen, z.B. 0,8. P (X ≥ −z) P (X ≤ z) ist dann (1− 0, 8)/2 = 0, 1. Der z-Wert, für den die Fläche der Glockenkurve zwischen −z und z genau 1−α = 0, 8 beträgt, ist das (1− α 2 )-Quantil [...] 3∑ j=0 βjX j + K∑ k=1 θk(X − ξk)3+ Die Bedingung der Linearität bedeutet: jenseits der Intervallgrenzen darf nur X1 betrachtet werden. Dies impliziert Beschränkungen (constraints): β2 = 0, β3 = 0 K∑ k=1 …

Vorlesung Wissensentdeckung in Datenbanken - Additive Modelle

Friedman 2001 Chapter 5 Age R e la ti v e C h a n g e i n S p in a l B M D 10 15 20 25 -0 .0 5 0 .0 0 .0 5 0 .1 0 0 .1 5 0 .2 0 • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • • • • • [...] Konfidenzniveau erreichen, z.B. 0,8. P (X ≥ −z) P (X ≤ z) ist dann (1− 0, 8)/2 = 0, 1. Der z-Wert, für den die Fläche der Glockenkurve zwischen −z und z genau 1−α = 0, 8 beträgt, ist das (1− α 2 )-Quantil [...] 3∑ j=0 βjX j + K∑ k=1 θk(X − ξk)3+ Die Bedingung der Linearität bedeutet: jenseits der Intervallgrenzen darf nur X1 betrachtet werden. Dies impliziert Beschränkungen (constraints): β2 = 0, β3 = 0 K∑ k=1 …